{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Numpy 简介\n",
    "# \n",
    "'''\n",
    "NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。\n",
    "NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。\n",
    "NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发, 2005 年 Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的\n",
    "程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。\n",
    "\n",
    "NumPy 应用\n",
    "NumPy 通常与 SciPy (Scientific Python) 和 Matplotlib (绘图库) 一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab, \n",
    "是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。\n",
    "\n",
    "SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。\n",
    "SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。\n",
    "\n",
    "Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，\n",
    "如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口。\n",
    "'''\n",
    "import numpy as np\n",
    "\n",
    "print(np.__version__)\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.10.7 64-bit",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.7"
  },
  "orig_nbformat": 4,
  "vscode": {
   "interpreter": {
    "hash": "60d0b561bcf179bd0cd76361af4313e00281c3c5daca1903769e6cc3dd82b37c"
   }
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
